🤖 레슨

Dynamic Workflows — 에이전트 군단 지휘

① 오늘의 미션

고객 문의는 매번 다르다

'우리동네 반찬가게'에 들어오는 문의는 제각각이에요. 어떤 건 환불, 어떤 건 배송 조회, 어떤 건 둘 다 섞여 있죠. '1→2→3 고정 순서' 자동화로는 매번 안 맞아요.

오늘은 상황을 보고 AI가 스스로 길을 정하는 Dynamic Workflows를 만나봐요.

설명을 따라 진행하면, 여기서 직접 쳐보게 돼요 👇

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고객 문의는 매번 다르다

오늘은 상황을 보고 AI가 스스로 길을 정하는 Dynamic Workflows를 만나봐요.

'1→2→3 순서로 실행'하는 자동화가 있어요. 그런데 반찬가게 고객 문의는 상황마다 다르죠. 더 똑똑한 자동화는?

맞아요. Dynamic Workflows = 고정된 순서가 아니라, AI가 상황에 따라 '다음 단계·필요한 에이전트'를 스스로 정하며 진행하는 방식이에요. 정해진 레시피가 아니라, 상황 보고 판단하는 셰프에 가까워요. 👇

같은 '고객 문의 처리'를, 두 방식으로 비교해보세요.

📃 고정 워크플로우: 항상 1→2→3 똑같은 순서. 환불 문의든 단순 배송 질문이든 같은 길로 가서, 안 맞는 경우가 생겨요.

🧠 Dynamic: 문의를 보고 "이건 환불 → 결제·환불 에이전트 호출", "이건 배송 조회 → 주문 시트에서 바로 답"처럼 그때그때 길을 정해요.
필요하면 에이전트 군단을 즉석에서 지휘

가게 폴더로 들어가, 들어온 문의를 통째로 맡겨요. 어떤 길로 갈지는 AI가 정해요.

cd my-shop — 가게 폴더로 들어가요

방금 들어온 고객 문의 알아서 처리해줘 — 환불 문의를 통째로 맡겨요

AI가 문의를 읽고 스스로 '환불 길'을 골랐어요. 내가 순서를 안 짰는데도요.

이번엔 다른 문의 내 주문 어디쯤 왔어요? 가 들어왔어요. 같은 환불 길로 갈까요?

맞아요. Dynamic Workflows는 문의마다 길이 달라져요. 단순 조회는 무거운 에이전트를 안 부르고 바로 답해요. 확인해볼까요? 👇

같은 명령인데, 문의 내용이 다르니 AI가 다른 길을 고르는 걸 봐요.

이 문의 처리해줘: '내 주문 어디쯤 왔어요?' — 배송 조회 문의를 맡겨요

같은 한 줄을 던졌는데 상황 따라 길이 갈렸어요. 이게 '동적'의 핵심이에요.

Dynamic Workflows에서 AI가 매 순간 하는 일을 한 단어로 채워보세요.

맞아요. 핵심은 '스스로 판단해 길을 정한다'예요. 그래서 변수 많은 일에 강해요.

환불 + 배송이 섞인 복합 문의예요. AI가 여러 에이전트를 즉석에서 지휘하는 걸 봐요.

이 문의 처리해줘: '주문한 김치 안 왔는데 환불 가능한가요?' — 환불과 배송이 섞인 문의를 맡겨요

한 문의를 위해 여러 에이전트를 즉석에서 엮어 처리했어요. 군단을 그때그때 지휘하는 거죠.

Dynamic Workflows가 문의를 처리하는 흐름을 맞춰보세요. (↑↓로 정렬)

정확해요! 분석 → 길 정하기 → 실행 → 다시 판단. 고정된 1→2→3이 아니라, 매 단계 판단이 끼어들어요.

그럼 모든 일을 Dynamic Workflows로 해야 할까요?

맞아요. 매일 똑같은 재고 체크는 고정 순서가 빠르고 안정적이에요. 고객 문의처럼 매번 다른 일에 동적 방식이 빛나요.

맛보기 단계예요

이건 자동화의 가장 앞선 영역이에요. 지금은 'AI가 스스로 판단해 여러 에이전트를 지휘할 수 있다'는 개념과, 가드레일이 더더욱 중요하다는 것만 기억하면 충분해요. 길을 스스로 정할수록 안전 울타리가 받쳐줘야 하니까요.

한 줄로

Dynamic Workflows = 상황 보고 다음 수를 스스로 정하는 에이전트 지휘. 정형 업무엔 고정 순서가, 변수 많은 업무(고객 문의)엔 동적 방식이 강해요.

다음 레슨에서

정적 장치(hook·rule)와 오늘 배운 동적 워크플로우, 이 둘을 한 건물로 합치면 어떻게 될까요? 다음 '하네스 — 정적 바닥과 동적 천장'에서, 에이전트 시대의 구조물 한 채를 세웁니다. 🌱