테마 학습
최신 AI 주제를 하나의 공부 목차로 묶어요
실습 코스를 앞세우기보다, 지금 중요한 논문·모델 리포트·에이전트 아키텍처를 테마별로 깊게 읽습니다. 단순 이해를 넘어 “왜 이 아이디어가 오늘의 Claude·Kimi·RAG·에이전트로 이어졌는가”까지 학습해요.
학습 방식
주제 하나를 던지고 → 배경 문제를 잡고 → 핵심 논문/리포트를 소화하고 → 오늘의 AI 제품과 실무 판단으로 연결합니다. 실습은 별도 메뉴가 아니라 각 레슨 안에서 필요한 순간 붙는 확인 장치로 남깁니다.
최근 추가된 테마 레슨
🧠온톨로지 기초 — 데이터에 의미의 지도 붙이기AI 심화 트랙🧠좋은 AI 개발 블로그 읽기 — yudesk.dev 참고AI 심화 트랙🧠실리콘 포토닉스 — AI 데이터센터의 다음 병목AI 심화 트랙📚01. The First Law of Complexodynamics수츠케버 30 논문 연구📚02. The Unreasonable Effectiveness of RNNs수츠케버 30 논문 연구📚03. Understanding LSTM Networks수츠케버 30 논문 연구📚04. RNN Regularization수츠케버 30 논문 연구📚05. Keeping Neural Networks Simple수츠케버 30 논문 연구