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🧠 코스
AI 심화 트랙
논문·구현·에이전트 자료를 읽으며 직접 공부하는 공개 심화 책장.
1Attention Is All You Need — 지금 LLM의 문법이 된 논문▶2컨텍스트 재활용 — 단일 세션은 왜 싸질까▶3온톨로지 기초 — 데이터에 의미의 지도 붙이기NEW▶4에이전트와 온톨로지 — LLM 루프에 업무 규칙 붙이기▶5온톨로지가 필요 없는 순간 — GraphRAG 마케팅에 속지 않기NEW▶6수츠케버 30 논문 지도 — 논문별 심화 목차로 들어가기▶7Kimi 리포트로 보는 LLM 내부 구조 — MoE와 AttentionNEW▶8실리콘 포토닉스 — AI 데이터센터의 다음 병목NEW▶9좋은 AI 개발 블로그 읽기 — yudesk.dev 참고NEW▶